OpenAI ने AI शिक्षा अनुसंधान के लिए लर्निंग लैब लॉन्च की | ETIH एडटेक न्यूज़ - एडटेक इनोवेशन हब

ओपनएआई ने शिक्षा में एआई के लिए साक्ष्य आधार बनाने के लिए लर्निंग लैब लॉन्च की

अनुसंधान नेटवर्क सीखने, शिक्षण, मूल्यांकन और शिक्षा प्रणालियों पर एआई के प्रभावों का अध्ययन करने के लिए शोधकर्ताओं, शिक्षकों, छात्रों और बिल्डरों को एक साथ लाएगा।

ओपनएआई एजुकेशन ने लर्निंग लैब लॉन्च किया है, जो एक शोध नेटवर्क है जिसका उद्देश्य एक मजबूत साक्ष्य आधार बनाना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सीखने को कैसे प्रभावित करती है क्योंकि शिक्षा प्रणाली पायलटों से व्यापक तैनाती की ओर बढ़ती है।

यह पहल सीखने के विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र, नीति और प्रौद्योगिकी सहित विभिन्न विषयों में स्वतंत्र शोधकर्ताओं, शिक्षकों, छात्रों और बिल्डरों को जोड़ने के लिए डिज़ाइन की गई है। ओपनएआई का कहना है कि नेटवर्क साझा अनुसंधान प्रश्न और उपाय विकसित करेगा, विभिन्न सेटिंग्स में क्या काम करता है इसकी जांच करेगा, और शिक्षा अभ्यास और अपने स्वयं के उत्पादों दोनों में उभरते सबूत पेश करेगा।

कंपनी वर्तमान में ज्ञात सीमाओं को भी स्वीकार कर रही है। यह सीखने के लिए एआई की प्रभावशीलता पर मौजूदा शोध को "प्रारंभिक और मिश्रित" के रूप में वर्णित करता है और उस जोखिम की ओर इशारा करता है कि छात्र समझ, निर्णय और दीर्घकालिक कौशल बनाने के लिए आवश्यक सोच किए बिना उत्तर तक पहुंचने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।

ओपनएआई का कहना है, "इन चुनौतियों को बेहतर मॉडल या एकल अध्ययन से हल नहीं किया जा सकता है।"

लर्निंग लैब के तीन घोषित लक्ष्य हैं: एक अनुसंधान नेटवर्क बनाए रखना जो भविष्य के मॉडल रिलीज के दौरान जारी रहेगा, उन निष्कर्षों को साझा करना जो क्षेत्र में योगदान दे सकते हैं और ओपनएआई के उत्पादों को सूचित कर सकते हैं, और प्रतिभागियों को व्यावहारिक काम और कंपनी की तकनीकी टीमों तक पहुंच के माध्यम से फ्रंटियर एआई की अधिक समझ प्रदान करना।

पहला आयोजन अनुसंधान समूहों को एक साथ लाता है

ओपनएआई की शिक्षा टीम ने पिछले सप्ताह अपने सैन फ्रांसिस्को मुख्यालय में पहली लर्निंग लैब का आयोजन किया, जिसमें कई देशों के शोधकर्ताओं, शिक्षकों और बिल्डरों को एक साथ लाया गया।

टार्टू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एस्टोनिया के राष्ट्रीय एआई रोलआउट से संबंधित कार्य और एआई समय के साथ अनुभूति को कैसे प्रभावित करता है, इसका अध्ययन प्रस्तुत किया। टार्टू विश्वविद्यालय और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय भी सीखने के परिणामों को मापने के लिए नए दृष्टिकोण पर ओपनएआई के साथ काम कर रहे हैं।

बैठक में सहयोग के अतिरिक्त क्षेत्रों को खोला गया, जिसमें स्टैनफोर्ड के एक्सेलेरेटर फॉर लर्निंग के साथ अनुसंधान, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के एआईईओयू वैश्विक अभ्यास समुदाय में भागीदारी और कॉर्नेल विश्वविद्यालय के नेशनल ट्यूटरिंग ऑब्जर्वेटरी की चुनौतियों पर काम करना शामिल है।

सभा में छात्रों और शिक्षकों ने भी योगदान दिया। उद्घाटन चैटजीपीटी फ्यूचर्स क्लास के सदस्य एथन ट्रूंग ने एआई का उपयोग करने के अपने अनुभव पर चर्चा की और शोधकर्ताओं से छात्र एजेंसी के बारे में और प्रश्नों का पता लगाने का आह्वान किया।

प्रोफेसर अल्फोंसो गैम्बार्डेला और ओपनएआई के मुख्य अर्थशास्त्री रोनी चटर्जी ने बोकोनी अध्ययन के निष्कर्ष प्रस्तुत किए। ओपनएआई ने परिणामों का सारांश यह दर्शाया कि एआई ने छात्रों के काम की गुणवत्ता में सुधार किया, जबकि आलोचनात्मक सोच प्रशिक्षण ने मौलिकता में वृद्धि की। आपूर्ति की गई सामग्री में आगे के अध्ययन डिज़ाइन, नमूना या कार्यप्रणाली विवरण शामिल नहीं हैं।

अनुसंधान का उद्देश्य सभी मॉडल रिलीज़ों में जारी रखना है

लर्निंग लैब को एकल अनुसंधान परियोजना के बजाय एक चालू अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में स्थापित किया जा रहा है। ओपनएआई का कहना है कि जिन कुछ सवालों की वह जांच करना चाहता है उनमें से कुछ का जवाब देने में कई साल लग सकते हैं और वह दीर्घकालिक कारण अनुसंधान को छोटे अध्ययनों के साथ संयोजित करने की योजना बना रहा है जो पहले संकेत प्रदान कर सकते हैं।

कंपनी का कहना है, "अच्छे शोध में समय लगता है, और कुछ प्रश्न जो हम पूछ रहे हैं उनका उत्तर देने में वर्षों लग सकते हैं।"

यह अनुसंधान उपकरण, कार्यप्रणाली और सीख को अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध कराने की भी योजना बना रहा है। लॉन्च के साथ हाइलाइट किए गए मौजूदा संसाधनों में ओपनएआई रिसर्च इंडेक्स, रिसर्चर एक्सेस प्रोग्राम, अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए चैटजीपीटी, लर्निंग आउटकम्स मेजरमेंट सूट, ओपनएआई फोरम और ओपनएआई अकादमी शामिल हैं।

ओपनएआई शोधकर्ताओं को यह अध्ययन करने के लिए आमंत्रित कर रहा है कि चैटजीपीटी शिक्षण और सीखने को कैसे प्रभावित करता है, मूल्यांकन और शिक्षा प्रणालियों पर एआई के प्रभावों की जांच कर रहा है, या लर्निंग लैब में शामिल होने में अपनी रुचि दर्ज करने के लिए प्रासंगिक उपायों, तरीकों और डेटासेट विकसित कर रहा है।

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